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机器视觉

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机器视觉在国内的发展

发布时间:2021/10/29 点击量:
 一、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势
1、机器视觉的技术趋势
高速化、高分辨率、彩色
低功耗、智能化、模块化、傻瓜化
先进数字网络
特殊应用
2、机器视觉的市场趋势
价格下降、向中低端应用扩展
性能提高、可靠性提高,解决复杂高端问题
行业应用增加
分工细化,利润在产业链中的重新分配           
二、机器视觉的三部分
1、光学系统

光源、相机、镜头
2、图像处理系统

定位(Locating) 灰度(Grey Scale)对比度(Contrast) 斑点(Blob)模板匹配(Pattem Match) 边缘(Edge)光学字符识别/校验(OCR/OCV)ID识别 测量(Guage)拟合(Fitting)图像预处理(Image Preprocessing)
3、机器视觉的主要应用

测量、检测、定位、识别

4、HIT机器视觉软件包
 
(1)几何模板匹配算法性能
开发完成一种高性能的基于边缘几何特征的模板匹配算法,对于目标出现旋转、线性或非线性变化的光照、部分遮挡、目标模糊等情况下可以得到良好的匹配结果。
(2)颜色识别和分割
(3)滤波及标定算法
(4)边缘提取算法
(5)高性能直线检测算法:
项目组已经开发完成了高性能的直线检测算法,在强噪声环境中能稳定地检测物体边界并执行测量操作。
(6)产品外观缺陷检测算法:
提出了一种基于子图像统计特征的产品纹理表面缺陷检测方法。选择多种工业材料的纹理表面进行实验,检测准确率达到96%以上,能够实现实时在线检测。
5、研发及解决方案方面
 
(1)研发方面
 支持具有知识产权的国产视觉系统
(2)解决方案方面
 更有行业针对性的解决方案
 更加行业专业化的经验积累
 更好的性价比
 更广泛的产品配置方案
 更紧密的合作伙伴关系
 更有效地提高客户自身产品的竞争力

  

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