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机器视觉在国内的发展
发布时间：2021/10/29 点击量：
一、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势
1、机器视觉的技术趋势
高速化、高分辨率、彩色
低功耗、智能化、模块化、傻瓜化
先进数字网络
特殊应用
2、机器视觉的市场趋势
价格下降、向中低端应用扩展
性能提高、可靠性提高，解决复杂高端问题
行业应用增加
分工细化，利润在产业链中的重新分配
二、机器视觉的三部分
1、光学系统
光源、相机、镜头
光源、相机、镜头
2、图像处理系统
定位（Locating） 灰度（Grey Scale）对比度（Contrast） 斑点（Blob）模板匹配（Pattem Match） 边缘（Edge）光学字符识别/校验（OCR/OCV）ID识别 测量（Guage）拟合（Fitting）图像预处理（Image Preprocessing）
3、机器视觉的主要应用
测量、检测、定位、识别
4、HIT机器视觉软件包
（1）几何模板匹配算法性能
开发完成一种高性能的基于边缘几何特征的模板匹配算法，对于目标出现旋转、线性或非线性变化的光照、部分遮挡、目标模糊等情况下可以得到良好的匹配结果。
（2）颜色识别和分割
（3）滤波及标定算法
（4）边缘提取算法
（5）高性能直线检测算法：
项目组已经开发完成了高性能的直线检测算法，在强噪声环境中能稳定地检测物体边界并执行测量操作。
（6）产品外观缺陷检测算法：
提出了一种基于子图像统计特征的产品纹理表面缺陷检测方法。选择多种工业材料的纹理表面进行实验，检测准确率达到96%以上，能够实现实时在线检测。
5、研发及解决方案方面
（1）研发方面
支持具有知识产权的国产视觉系统
（2）解决方案方面
更有行业针对性的解决方案
更加行业专业化的经验积累
更好的性价比
更广泛的产品配置方案
更紧密的合作伙伴关系
更有效地提高客户自身产品的竞争力
